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　　目前，不少人都会对大数据分析有着浓厚的兴趣，那么什么是大数据分析？大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点， 海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

　　大数据分析的具体含义如下：数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断大数据。 大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过按部就班的流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 不管使用者是数据分析领域中的专家，还是普通的用户，可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。 大数据已经不像前些年给人一种虚无缥缈的感觉，而当下最重要的是对大数据进行分析，只有经过分析的数据，才能对用户产生最重要的价值，越来越多人开始对什么是大数据分析产生联想，所以大数据的分析方式在整个IT领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

　　数据分析的起到的作用 全然的谈数据分析的起到其实意义并不大，所以在谈论起到之前我们首先的考虑到是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常磨练、身体素质等各项指标都以求数据化，最终已完成个人身体和生活习性的自我分析，进而改良调节个人日常生活规律，让我们更好的生活。而对于企业而言，数据分析的起到则主要反映在三大领域：一是对业务的改良优化；二是协助业务找到机会；三是建构新商业价值。 改良优化业务方面，通俗的说道就是让业务显得更好。

　　让业务显得更好对企业而言主要反映在两大方面： 一是对企业用户体验的改良方面，优化原先业务流程，为用户获取更好的用户体验。 二是反映在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配备企业资源，进而超过效益最大化的目的。例如我们企业日常运营中的广告投放以及内部广告资源分配优化等就归属于此范畴，一方面利用精准化广告投放，提升广告投放效率，另一方面根据广告竖井客户量的大小作好企业资源分配，进而提升用户体验，提高用户留存率。 协助业务找到机会主要是利用数据查询找到人们思维上的盲点，进而找到新业务机会的过程。

　　建构新商业价值模式方面，主要是在数据价值的基础上构成新商业模式，将数据价值必要转化成为金钱模式或离金钱更将近的过程。 例如腾讯、阿里巴巴等企业就利用其享有普遍用户数据的基础上，分别正式成立了腾讯联合报、芝麻信用等新业务关联企业，而这些联合报企业进而派生出有涉及“刷脸”业务，将其扩展租车、租房等领域。此外，数据分析在企业运营过程中还充分发挥着“医生”般的起到，一方面获取对企业日常运营活动的身体检查服务，对业务运营过程中可能会经常出现的问题不作预警，将问题处置在兴起状态，防患于未来。 例如企业业务扩展过程中的投资拆分，对投资拆分对象的背景和发展历史等情况的尽责调查就归属于此类，另一方面则获取企业日常运营过程中的“巡诊就医”服务，找到企业日常运营中的问题。揭发过去和预测未来。