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　　大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合，这些数据集合无法用传统的数据处理工具进行管理、处理和分析。大数据的特点包括三个方面：数据量大、数据种类多样和数据处理速度快。

　　首先，大数据的数据量庞大。传统的数据处理工具无法处理大规模的数据集合，而大数据则是以TB、PB甚至EB为单位进行计量的。这些数据集合来自于各种渠道，包括社交媒体、传感器、移动设备等，涵盖了人类社会活动的方方面面。

　　其次，大数据的数据种类多样。大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。结构化数据是指可以用表格或数据库形式进行存储和处理的数据，如传统的关系型数据库中的数据。非结构化数据是指无法用传统的表格或数据库形式进行存储和处理的数据，如文本、图片、音频、视频等。半结构化数据是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，如XML文件、JSON数据等。大数据的数据种类多样，需要使用不同的技术和工具进行处理和分析。

　　最后，大数据的数据处理速度快。大数据的数据源不断产生数据，而且数据的产生速度非常快，因此需要实时或近实时地对数据进行处理和分析。传统的数据处理工具无法满足这种需求，因此需要使用分布式计算和并行处理等技术来提高数据处理的速度和效率。

　　大数据的应用涵盖了各个领域，包括商业、科学研究、医疗健康、金融等。在商业领域，大数据可以帮助企业了解客户需求、优化营销策略、改进产品和服务等。在科学研究领域，大数据可以帮助科学家进行数据挖掘和模式识别，从而发现新的科学规律和知识。在医疗健康领域大数据，大数据可以帮助医生进行疾病预测和诊断，提高医疗服务的质量和效率。在金融领域，大数据可以帮助金融机构进行风险管理、欺诈检测和交易分析等。

　　总之，大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合，需要使用新的技术和工具进行管理、处理和分析。大数据的应用涵盖了各个领域，对于提高决策的准确性和效率，推动社会经济的发展具有重要意义。