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　　大数据时代，各行各业都将释放出海量数据。在此背景下，敏感数据和个人隐私数据泄露如何得到保障、数据的价值能否长远发挥、数据产业能否健康发展等问题，很大程度上依赖于全行业的数据安全保障水平。

　　在人工智能技术逐渐发展的今天，安防技术与产品正逐步应用到生活中，安防系统数据安全问题也成为重中之重。然而，公共安全数据泄露事件却屡见不鲜。

　　例如，2019年，国内一家安防企业发生大规模人脸识别数据泄露事件，超过250万人的数据可被获取，包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等；

　　无独有偶，谷歌旗下Nest被外媒曝出其智能安防摄像头产品存在安全隐患，一大批用户账户和密码遭到泄露。相关报道显示，不少Nest安防摄像头的用户密码被盗将导致其摄像头被陌生人劫持，不再受用户控制。

　　公安部第三研究所信息网络安全法律研究中心主任黄道丽认为，在数据泄露事件频发的今天，关注个人信息的关联影响比单纯地确定“敏感”程度更为紧迫数据信息。

　　例如，若人脸识别数据被泄露时，如果与以往泄露的隐私信息相关联，或可全方位暴露公民个人日常生活，达到“用户画像”的程度，产生精准营销、网络诈骗等风险。

　　随着互联网的信息透明度与日渐增强的分析能力，用户数据的可被利用程度逐步提高，安全问题与大数据应用相伴而生，稍有不慎，就会影响企业生存。

　　在此前爆出的众多安防产品安全漏洞中，除了产品自身质量问题以外，还有许多来自系统平台的问题。从理论上讲，任何连接公网的设备都可能受到攻击，而且网络攻击的手段和来源具有多样性特点，安企解决了安防设备产品的安全漏洞，并不可能一劳永逸，还需要安防厂商有完善的售后服务体系。

　　未来，在数据安全法的要求下，存在明显安全漏洞的安防产品将逐渐被替换，这对安防厂商的资质也提出了更高要求，不具备强大技术实力的厂商显然会逐渐被市场所淘汰。在这种情况下，具有强大安防技术实力的厂商无疑将赢得更多发展机会。

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