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　　在谈到数字技术赋能传统农业时，周国民表示，在化肥、农药这些传统要素之外，目前围绕数据、信息和知识等核心生产要素，借助物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业实现了深度跨界融合，实现了对农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入与个性化服务。“这是一种全新的农业生产方式。”

　　中国农业科学院农田灌溉研究所所长、国家农业科学数据中心主任周国民 图片来源：每经记者 张建 摄

　　10月26日，2021成都新经济“双千”发布会加强产业功能区智慧化建设专场在新津天府农业博览园举行。中国农业科学院农田灌溉研究所所长、国家农业科学数据中心主任周国民围绕“从智慧农业发展看数字技术赋能传统产业变革”进行了主旨演讲。

　　随着现代农业技术与理念的不断发展进步，农业迎来了数字化与智慧化的发展阶段。“无论是欧洲提出的数字农场4.0、英国的无人农场还是美国的AFS先进农作系统，都标志着农业生产的数智化转型。”周国民表示。

　　在谈到数字技术赋能传统农业时，周国民表示，在化肥、农药这些传统要素之外，目前围绕数据、信息和知识等核心生产要素，借助物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业实现了深度跨界融合，实现了对农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入与个性化服务。“这是一种全新的农业生产方式。”

　　在充分展现传统农业、现代农业、智慧农业的发展阶段与特征过后，周国民将焦点放在了如何通过数字技术赋能传统产业变革。

　　从企业的维度出发，周国民指出，首先要做到研发和设计服务的数字化。通过云端的工业产品协同研发平台，为中小微企业的新品研发、产品升级等提供一站式解决方案。

　　其次是供应链管理的数字化。周国民表示，“要以用户体验为中心，通过数字技术赋能企业和资源供应方，为实现大规模制造向大规模定制的转型提供数字化的供应链管理，重塑产业价值链和生态链。”

　　针对企业生产过程的实时数字化管控，周国民指出，要利用数字化技术，通过高效的数据聚合、精准的数据分发、实时的数据协同，打破生产管理和供应链协作中的“信息孤岛”，优化生产、质量、物料、设备全流程，提高生产柔性，帮助企业迅速响应消费者个性化需求。“其核心就是由设计定义制造向需求定义制造转型。”

　　事实上，除了聚焦研发设计、供应链管理、生产过程等企业内部的数字化，周国民还强调，“要将一家企业放在整个社会场景下，基于社会化的平台来实现产业数字化，其中就包括数字化制造管理平台、全生命周期的服务提供平台、全要素全流程的综合服务平台。”

　　以全要素全流程综合服务平台为例，周国民指出，要以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链数据信息、全价值链融合的新产业生态。“通过对物理资产的全面深度感知，实现海量工业数据的高效集成与管理，同时开展各类工业模型与数据模型的构建分析，形成优化决策并反馈至物理系统，最终促进实现智能制造。”

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