美高梅官方娱乐平台

　　在“大数据”时代之前，人们主要使用统计的方式对大量社会数量现象进行研究。而随着社会技术的进步，以数据为中心的“大数据”时代悄然而至，并且随着“大数据”时代的来临，统计人员的工作形式发生了巨大的变化，同时他们在思考问题时必须学会使用数据来进行分析解决。而在“大数据”背景的冲击之下，统计学面临着一些急需进行解决的问题，比如说现代的统计学如何更好的适应“大数据”时代的发展，或者是在“大数据”时代的背景之下如何对统计学进行改革等等……那么是什么原因使得统计学在“大数据”背景下存在大量问题呢?其实，若是我们仔细研究传统统计学的特点就会发现，传统统计学存在一个极大的缺陷，那就是许多传统统计学的方法建立起来的数据都是基于小样本数据，而这些小样本数据在“大数据”时代中的运用则不是那么适合。

　　随着“大数据”时代的到来，其对于统计工作的影响是方方面面的，其中影响最多的就是对于经济统计以及政府统计的影响。首先我们先来说一下“大数据”时代对于经济统计有着哪些影响。在“大数据”时代来临之后，改变的不仅仅是数据的收集方式、数据的分析模式，并且还淡化了数据之间的因果关系。在“大数据”时代之前，对于数据的收集一般都采用普查、问卷调查等的形式，但是在现如今社会中存在着无穷无尽的数据，那么在海量数据的面前这些传统的数据收集方式就很难满足客户的需求。在这种现象的前提之下，就使得传统数据收集方式被时代所淘汰，而新的数据收集方式得到发展。而数据分析模式变化的原因则是由于传统的数据分析模式仅仅是对数据进行收集之后进行随机抽样分析，这种模糊的分析模式在面对少量的数据之时，会存在一定的合理性。但是注意一点就是，这种分析模式仅仅适用于少量数据之时，那么在现在这个数据大爆发的社会，如若依然使用这种粗糙的分析模式，对于数据分析的准确性就会产生极大的不利影响。因此，为了提高“大数据”时代下数据分析的准确性问题，在对海量数据进行分析时形成了一种全数据的分析模式。对于数据之间因果关系的淡化问题，这主要也是因为在“大数据”时代之前，出现的数据也仅仅是一小部分，那么在这些小部分的数据之中，就会极易出现因果关系的现象。但是，在“大数据”时代之后，社会中存在着海量的数据，那么想要在这些海量数据之间寻找一定的因果关系就不是那么容易。而数据之间不再仅仅存在纯粹的因果关系，使得客户若是想要提高数据的价值，需要做的就比之前要麻烦一些。接下来我们开始说一下“大数据”时代对于政府统计又有哪些明显的影响。“大数据”时代对于政府统计的影响首先体现在对于居民消费价格调查统计范围的扩大上面。“大数据”之前，我国政府如若想要对居民的消费价格进行记录调查的话，那么仅仅只能从一些实体店中获得数据。但是，由于近些年来网络技术的发展与进步，使得居民的消费渠道日益丰富起来，那么在这种情况之下，传统的数据统计方式就会出现极大的误差，使得政府不能得到准确的数据信息。并且，传统的居民消费价格的统计不仅仅存在数据分析不准确这一点缺陷，还包括统计模式存在一定的滞后性，这两点缺陷的存在就使得对于居民消费价格调查统计的方式必须进行变革，保障其数据的时效性极其质量。其次，“大数据”时代还使得政府对传统的人口统计模式进行变革。众所周知，我们是一个人口大国，对于人口统计调查这一工作方面一直存在极大的困难，尤其是近些年来随着交通的日益便利，造成人口流动速度的加快，在一定程度上面造成人口统计的困难性增加。而在“大数据”背景下产生的新型的统计模式就很好的解决了这一方面的问题。

　　针对“大数据”背景之下传统统计学存在的诸多问题，我们要是想要使得其完美的进行改革，首先我们所要做的就是建立大数据统计科学的机构体系，其次就是需要建立统计信息资源的分享平台。对于建立大数据统计科学的机构体系的优点就是可以建立大数据多样结构化的信息积累，将数据之间关联性与匹配性进行很好的整合与分析。而在之前的互联网平台上面虽然会有海量的数据进行分享，但是这些分享的数据并不是包含所有的方面，例如，对于企业与政府之间的数据信息在平台上是寻找不到的。而建立统计信息资源的分享平台就是为了解决这一问题，增加大数据时代的数据价值。

　　通过本篇文章，我们就可以看到在“大数据”的时代背景之下，传统统计学面临着前所未有的机遇与挑战。而传统统计学在“大数据”时代中所面临的挑战，究其原因主要还是因为传统统计学自身所存在的缺陷，而为了适应“大数据”时代的发展与进步我们就必须直视这些缺陷，努力解决这些缺陷对于统计学所造成的阻碍作用。而对于统计学在“大数据”时代中面临的机遇就需要统计学工作人员牢牢把握住这些机遇，同时不要在“大数据”时代的冲击之下，对于统计学产生一些不必要的怀疑，要相信统计学在信息的收集与整理之中是存在一些不可替代的作用的。我们在“大数据”时代之中，不仅仅需要勇于面对挑战，还需要主动抓住机遇，这样，才能使得统计学不断得到进步与创新。

　　［1］许琴．浅谈大数据背景下的统计信息化建设策略［J］．商场现化，2015(11)．

　　(一)局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆(室，下同)编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷(册)数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的社会效益和经济效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。也就是说，统计几个数据只能揭示表现现象，而不能揭示档案利用的实质，即实际效益。这是各地各级档案部门普遍存在的一个问题。

　　(二)在档案馆查(借)阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作参考”、“提供产权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。

　　(三)有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。

　　(四)编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合馆藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。

　　综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案，但该年数百人次、数百卷(册)档案，有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下六大作用：

　　(一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。过去不少单位和领导，为什么对档案工作不够重视和支持，主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态，单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明，这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。

　　(二)有利于档案的鉴定工作。众所周知，档案的保管期限定为永久、长期、短期三种，档案到了规定的保管期限，就要组织鉴定，确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。档案利用频率高、周期长，即使已到规定的保管期限，也应继续延长其保管期限；反之，档案利用率较低，保存价值不大，即使未到规定的保管期限，亦应降低其保管期限。通过调查收集档案利用的实际效益，大大有利档案的鉴定工作。

　　(三)有利于了解和掌握档案利用信息，进一步拓宽档案利用工作的渠道，最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集，可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理，从而改进我们的服务形式，拓宽利用渠道，使更多的利用者了解档案，熟档案，利用档案，为社会主义现代化建设服务。如果我们不重视调查和收集档案利用的实际效益，档案利用渠道就无法拓宽，亦影响档案价值作用的充分发挥。

　　(四)有利于编发档案利用实例，加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益，取得一个又一个的利用实例，充分体现档案的保存和利用价值，并筛选、整理，编印成小册子，下发至基层和领导，使他们了解档案的作用，这要比空喊几句档案工作重要强得多。尤对不太了解档案、不熟悉档案价值的同志来说，更是一个实际的宣传和教育，使他们通过例证，了解档案，支持档案工作。

　　(五)有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多，而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”，因为，收集和管理档案的根本目的，是为了利用，否则就失去保存档案的意义。而要衡量一个馆的工作与实绩，在业务工作上，开发利用档案信息资源最能说明问题了。用户通过利用你的档案，获取了社会效益和经济效益，这就是你工作的实绩。如果既统计利用数据，又注意了解档案的实际效益，那你的实绩就有血有肉。三、开发利用档案信息资源，获得档案实际效益的基本做法

　　(一)认真做好查(借)阅登记工作。查(借)阅登记是各馆在档案查(借)阅时必须做的一项工作。在登记时，一要认真负责，按项目一一填写清楚，必须填写的项目不要漏填；二要把查(借)阅档案的利用目的，填写清楚，不可填写得太简单，如“工作参考”等，而应填明作那一项工作参考，填明具体内容和将起到的作用和效益，这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。

　　(二)建立用户联系制度。档案在查(借)阅时，一般不会产生效益，而要通过实践，才能反映出档案的实

　　际价值，产生一定的社会效益和经济效益。因此，为了及时取利用信息，可以建立用户联系制度，即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册，以便与用户联系。档案馆亦可把自己的联系人和联系电话告诉用户，以利用户及时反馈信息。同时，也可定期召开用户座谈会，以利加强与用户联系，改进我们的工作和服务方法，更好地为社会和用户服务。

　　(三)分发档案信息反馈表。即在用户查(借)阅档案后发给一张档案利用信息反馈表，主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点，应有时间、地点、人物和具体事例。

　　(四)及时编发档案利用社会效益、经济效益实例。反馈的信息仍要通过编辑再重返社会，这样既可进一步宣传档案的作用和价值，又可使社会各界进一步了解档案、熟悉档案，来利用档案。特别要将实例送给有关部门(单位)的领导，使他们认识档案作用，支持做好档案工作。如果把反馈的信息收藏起来，便失去了反馈工作的实际意义。

　　所谓的数据统计分析，是以现代信息化技术和互联网技术为基础，对相关的数据进行收集汇总，然后根据需求对这些数据进行不同方式、不同范围、不同深度的统计和分析，以从中获取到有价值的信息。当前，全球各行业领域都开始认识到了数据统计分析的重要性，并将其应用到了社会生产、建设当中。

　　煤炭销售是煤炭企业实现价值、获取利润的一个主要途径，同时涉及煤炭销售的相关数据也非常之多，以往这些数据只是被简单的用作反映煤炭销售业绩，为企业的核算等提供基础信息等，对于未来的销售工作没有任何的参考、指导作用，之所以会出现这样的情况，其一是受技术条件的限制，其二是受思想认识的限制。当前，在信息化技术和互联网技术的支持下，可以对与煤炭销售相关的数据进行大量的收集汇总，根据需求快速的对其进行统计分析，这不仅仅能够简单的反映出煤炭销售业绩、为核算提供基础信息，更能以客观数据为基础，对销售前景进行预测，发现销售工作当中各环节可能存在的问题，为销售工作提供决策参考，这就可以提高煤炭销售工作的科学性、合理性，促进煤炭销售业绩的提升，增强煤炭企业的市场竞争力，为企业获得更高的利润，这对企业在现代市场当中的长远、稳步发展来说具有非常重要的意义［1］。因此必须要树立正确的思想认识，认清数据统计分析在煤炭销售中的重要性，并加强研究、探讨及应用。

　　数据统计分析在煤炭销售中的应用首先需要有大量的数据作为基础，所以煤炭企业必须得要扩大数据的来源。在这里企业应当认识到，煤炭销售数据统计分析不只是需要与销售直接有关的数据，其他的一些间接性数据也应当被纳入到煤炭销售数据统计分析中来。因为在实际的销售工作当中，可能多个部门都会对销售情况造成影响，这些部门看似独立，但实际上都与销售工作存在间接的联系，为此企业在煤炭销售数据统计分析的过程当中，应当将这些部门的相关数据纳入进来，对数据来源进行扩大，形成“大数据”效应，使数据更加的完整，更加具有系统性，这样通过对数据的统计、分析，企业才能从中获取到更加全面、更加准确的信息，以更好的指导煤炭市场销售工作开展。另一方面，为了掌握市场的整体情况，还应当将外部相关的数据纳入进来，内外结合进行数据统计分析，以进一步适应市场现状。

　　煤炭销售数据统计分析体系直接关系着统计分析的质量和有效性，为此煤炭企业必须要对煤炭销售数据统计分析体系进行完善。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关，以约束以激励的双重效果的体现为目的。在煤炭销售统计结算中，煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切，必须要保管好原始数据，不断核实统计情况。在煤炭质量方面，不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算，还需要质量台账，包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种，然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析。在煤炭结算收入中，核算各自既要包括合同价格，还需要和财务部的数据进行对接，管理好台账，保证企业经济效益。在煤炭结算运费中，台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场，甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等，并将相关的结论反馈给相关管理者，为销售工作的精细化打下基础。但是，煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性，比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当煤炭销售数据统计分析体系完善了，煤炭企业的员工积极性才会更高［2］。

　　煤炭销售数据统计分析工作不应当是一个程式化的过程，而应当要具有动态性、针对性，要能够针对当前的市场发展情况、发展需求进行按需统计，这样才能为煤炭销售工作提供最有价值的参考、指导。这要求煤炭企业应当做到以下几点：第一，要考虑到宏观的煤炭市场现状，如国内外的市场需求、供需关系以及竞争情况等，要能够从整体上认清、把握煤炭市场的变化、发展动态。当然，要想分析得出这类型的信息，必须要有真正的大数据支持，从各种途径获取各类与煤炭市场相关的数据，如行业报告、国家统计等等，这样才能够尽可能真实的了解到市场现状；第二，由于企业的市场战略规划、安排，所有煤炭销售工作在不同的时间段可能有着不同的要求和关键点，针对这样的情况，企业的统计分析工作必须要根据要求和关键点有序的展开，尽量高效获取对当前销售工作有利的信息；第三，重点分析获取敏感信息，在煤炭销售工作当中，有一些数据信息是非常敏感的，也非常受企业的管理层重视，因为这些数据信息往往对企业的整体发展战略规划都有着影响，如某时间段的销售平均数、同比增长速度、市场销售趋势预测等等，这些数据往往是相当重要的，所以必须要做到准确和及时、动态的更新［3］。

　　在当前的煤炭销售工作当中，煤炭企业应当加强对数据统计分析的研究、探讨及应用，从中获取对煤炭销售工作有价值的参考信息，指导煤炭销售工作的开展，以提升煤炭销售业绩，保障企业的市场发展。

　　［1］米子川，姜天英．煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究［J］．统计与信息论坛，2016（8）：71－77．

　　课程是培养学生综合职业能力的重要载体，基于高职学生学习时间和学习能力的有限性，有效的高职课程直接关系到高等职业教育目标的实现，从而使高职教育工作者不断探索职业教育课程模式，以期培养学生完成具体任务的职业能力，培养与职业岗位群对口的面向生产、建设、管理、服务第一线的高技能型人才。

　　高职学生在将来的工作生活中离不开与数据，统计是关于数据的科学，是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，因而统计是高职学生认识社会的捷径和有效手段，是云南交通职业技术学院经济与管理大类专业基础必修课程。《数据统计》（原统计学基础）课程开设的教学目标是通过本课程学习，学生能运用所学知识读懂并解释常见统计公报，能对基本的数据进行收集、整理、分析并解释。在传统学科课程教学中，经常出现以下现象：第一，这门课程的教学内容离不开公式和数据，而高职高专学生学习习惯较差、学习情绪化较强，基本概念、公式、计算等使大部分高职学生丧失了学习兴趣；第二，教学中部分知识与日常生活和学生的经验、需求缺乏联系，容易导致死记硬背，使学生难以学以致用；第三，学生按知识的逻辑学习统计基础理论知识之后容易遗忘。这些现象的出现，究其原因，主要是传统的学科课程教学《数据统计》，教学中教学内容与工作任务的联系没有建立起来，教师“教”了，学生“学”了，但学生难以具备对基本数据进行收集、整理、分析并解释的能力。面对高职《数据统计》学科课程教学中教学与学生的职业能力培养目标存在的矛盾，首当其冲要解决的问题是激发学生的学习动机，并建立起工作任务与教学内容的联系。建构主义理论认为：只有当一个人已有的知识无法解决他所面临的问题时，真正的学习才会发生。根据这一观点，《数据统计》课程“教”的设计应该从如何给高职学生一个他目前无法解决的工作任务开始，而项目课程就是以工作任务为中心来组织教学，可以使职业教育课程从抽象化、概括化、普通化层面走向情境化、具体化、现实化，即高职《数据统计》课程采用项目教学法，将知识点融入项目教学中，让学生在与工作任务的联系过程中学习知识，边做边学，培养学生养成理论联系实际的工作作风，使理论服务于实践，既提高了学生学习兴趣，又培养学生创新意识和实践动手能力。按照项目课程开发要求，高职学生学习的统计课程名称直接采用“名词+动词”的任务表述方式来表述，以突出任务特色，明确反映出该门课程的学习目标[1]，采用“数据统计”作为课程名称以取代传统的“统计学基础”。

　　学生真正要学习的内容是任务，项目只是教学的载体，因此高职《数据统计》项目课程开发是以工作任务为起点，按照认识论的要求改造具体工作任务，形成课程教学项目，将教学内容与工作任务联系起来，将教学做合一，让学生在“工作”中学，体验任务逻辑，培养学生对基本的数据进行收集、整理、分析并解释的能力。总体设计思路是以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计首先以数据收集、表述、分析、解释的工作过程为线索来进行，采用任务驱动、二元贯穿、“循环式”项目设计模式，根据数据的两个来源即原始数据和二手数据选取两类项目载体，剖析工作任务，分别选取二手数据收集项目和原始数据收集项目，学生在教师指导下通过项目的实施进行数据的收集、表述和分析，并根据数据的表述和分析结果撰写数据分析报告；其次对于二元贯穿项目不能涵盖的基本知识和技能，采用“对应式”项目设计模式。通过教师与学生“教-学-做”达到教学目标。

　　《数据统计》项目教学按统计工作流程开发课程，以5个实际的统计工作项目为载体，将数据的收集、表述、分析和解释贯穿整个课程，在每一个子项目当中，教师采用案例、任务分解、情景模拟等方法进行讲解和示范，学生通过观察、思考、实操等形式的学习掌握一个完整统计工作所需要掌握的知识和技能，最终形成数据处理能力，从而能够独立完成一个简单的数据统计工作。《数据统计》课程项目和模块划分见表1。从上面的讨论可以看出，无论是一元函数的连续、导数、定积分，还是二元函数的偏导数、二重积分，亦或是“三重积分、曲线积分、曲面积分”其归根到底都是在讨论“极限”，而其中所有的积分考察的基本上都是“和式”的极限，因此积分的应用还要更加广泛。譬如每个定积分中都蕴藏着“和”的含义，即变化非均匀的函数f（x）从a“累加到b”，于是可以用于求“面积、体积、平面曲线的弧长”等等初等数学力所不能及的“非均匀的量”的问题。[2]本来，极限是“无限逼近，永远达不到”的非常局部的概念，可是由它的思想和方法却衍生出求“面积、体积”等整体的概念，于是，点点相连，点扫成线，线扫成面，面扫成体，连绵不断，无穷无尽！点扫成线的同时“累加”起来变成线的长度，线扫成体的同时线的长度“累加”起来变成面的面积，面扫成体的同时面的面积“累加”起来变成体的体积，这样的“累加”都是通过不同形式的特殊的极限——积分这一有力的工具达到的。本来一些看起来不相关的数学概念，应用了极限的思想和方法后，可以变局部为整体，变无关为相关。[3]因此，笔者联想到鲁迅先生的一句话:“无穷的远方，无数的人们，都和我有关，”这是当年先生的忧国忧民之言，而这又何尝不是极限的思想在人们日常生活中的体现呢？

　　信息化浪潮席卷各行各业，使得公司信息化进程得到进一步发展，并具有朝着网络化、智能化方向发展的趋势。这极大地提高了工作效率与服务水平。然而，公司离退休基础数据管理信息化建设仍然相对薄弱。现使用的离退休干部管理系统建设已经接近十年，环境老旧，不能满足当前工作的需求。同时系统未与医保系统、人资系统进行交互，对于员工的健康信息等需重新手工录入，工作量大，造成人力物力的浪费。公司离退休人员信息档案管理停留在半智能化阶段，现需要进一步规范离退休人员信息档案管理。因此，本文通过对离退休基础数据统计分析系统的设计、研究与建设，完成离退休人员信息库管理、资产信息库管理和统计报表三大功能开发工作，从而规范离退休人员信息档案管理工作，提高离退休部门员工工作效率和工作质量，实现对离退休人员信息档案的现代化、智能化、规范化管理。

　　离退休基础数据统计分析系统基于浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）模式进行开发与建设，具体细分为五个层，包括用户层、展现层、应用层、数据层和支撑层。该系统的总体架构如图1所示。离退休基础数据统计分析应用用户层展现层应用层数据层支撑层笔记本电脑资产信息管理库离退休人员信息管理库公司统计报表系统管理基础类库数据标准类库数据结构类数据实时类库数据分公司离退部总公司离退部系统维护人员服务器防火墙数据库负载均衡器图1系统架构图（1）用户层充分利用终端的展示特性和不同用户使用习惯、功能需求展示相应的应用功能，通过WEB端的方式进行集中展示。（2）展现层通过WEB端应用建设采用通用的界面集成组件与专业计算模型，把大前端看成一个整体，把终端展示看成一个功能，有节奏地推进WEB端上的各种信息和逻辑展示。（3）应用层通过离退休基础数据统计分析系统的建设，完成离退休人员信息管理库、资产信息管理库、公司统计报表、系统管理功能，使离退休人员信息档案更现代化、智能化、规范化管理。（4）数据层采用内存数据库，存储业务基础类库、标准类库、结构类数据、实时类库等数据，提供给应用层访问。（5）支撑层采用负载均衡模式部署服务器群。所有的网络设备配置为双份互备，包括路由器、防火墙、核心交换机等，以保证在异常情况下的容错能力。该措施保证系统具有较高的可靠性、稳定性等特性。

　　离退休基础数据统计分析系统的数据架构图如图2所示。（1）数据层系统根据工作业务需要产生的支持系统运行的数据信息。（2）数据管理层通过下达数据报表统计任务和对系统管理数据的设置产生的数据。（3）数据应用层基于系统现有保存数据，对离退休员工数据统计分析，为离退休人员信息数据提供依据。

　　离退休基础数据统计分析系统的总体技术模型分为数据存储层、数据访问层、业务应用服务层以及界面展示层四个层面[1]。（1）数据存储层为数据访问提供基础的业务等数据，便于快速响应业务应用服务层的调用以及界面层的展示。（2）数据访问层采用ETL、API、Webservice等方式进行数据存储的访问。（3）务应用服务层通过逻辑层产生数据，服务于应用层，体现在统计分析、历史查询等。（4）界面展现层采用通用的界面集成组件与专业计算模型，通过WEB的方式进行展示与交互系统的技术组件模型如图3所示。

　　（1）Druid提供了一个数据库连接池，具有可靠性高、稳定性好、可维护性好的特点。（2）可以监控数据库访问性能，方便直观地分析数据库地访问性能[2]。（3）支持数据库密码加密。通过PasswordCallback对数据库密码进行加密，解决数据库密码的安全问题。（4）JDBC具有良好的扩展性，可以通过Filter机制快速编写JDBC层的扩展插件。

　　（1）可以创建独立的Spring应用程序并快速通过插件生成可执行的JARs包和WARs包。（2）提供内嵌Servlet容器，如Tomcat。（3）简化Maven的配置，采用自动配置的项目对象模型（POMS）。（4）最大程度地自动配置Spring容器。（5）不需要XML进行配置[3]。

　　ApachePOI是一个开放源码函式库。它提供的接口能够对MicrosoftOffice格式档案进行读和写。具体包括HSSF、XSSF、HWPF、HSLF、HDGF等接口，分别实现对Excel文档、ExcelOOXML文档、Word文档、PowerPoint文档和Visio文档的读和写的功能[4]。离退休基础数据统计分析系统使用ApachePOI技术实现系统离退休人员基本数据、离退休员补充数据、党员信息、在职人员通讯录等数据通过Excel方式导入系统，同时实现所有统计报表的导出Excel文件功能。

　　离退休基础数据统计分析系统的物理实施部署方案如图4所示。离退休基础数据统计分析系统在总公司网络中由应用服务器、数据库服务器组成。（1）应用服务器：在离退休基础数据统计分析系统平台实现对离退休人员信息档案的现代化、智能化、规范化管理。（2）数据库服务器：用于存储离退休人员信息档案的表单信息及最终的数据统计分析结果。

　　离退休人员信息管理库的建设包括离退休人员登记、离休人员登记、党员登记、在职人员通讯录库、党组织设置情况库。

　　资产信息管理库的建设包括基本养老保险及档案统计、单位运行费用统计、退休人员统筹外费用统计、活动场所及老年大学录入。

　　统计报表的建设包括离休干部基本情况统计、离休干部地区统计、退休干部管理现状统计、离退休工作人员统计、离休干部管理现状统计、退休工人管理现状统计、退休人员基本情况表、退休人员个人信息明细表、离退休工作机构情况统计等。

　　系统管理建设包括数据字典管理、系统菜单管理、组织机构管理、用户管理和角色管理。（1）数据字典管理：系统管理员具备数据字典管理权限。数据字典管理包含编码和编码名称信息，可以根据编码和编码名称进行搜索和添加编码，并且具备查看明细、编辑、删除等功能操作。（2）系统菜单管理：系统管理员具备系统菜单管理权限。系统菜单管理包含菜单项ID、上级菜单项ID、菜单名称、路径、菜单类型、菜单事件类型、属性、序号等信息，可以根据菜单项名称或路径进行搜索，并且具备添加菜单、展开下级、修改、删除等功能操作。（3）组织机构管理：系统管理员具备组织机构管理权限。组织机构管理包含组织编码、父级组织名称、组织名称等信息，可以进行搜索、添加组织、展开下级、修改、删除等功能操作。（4）用户管理：系统管理员具备用户管理权限。用户管理包含用户ID、用户名称、用户登录、用户部门、用户状态等信息，可以根据用户名称、部门、登录名称进行搜索，并且具备用户操作权限设置、重置密码、用户角色设置、启用、禁用等功能操作。（5）角色管理：系统管理员具备角色管理权限。角色管理包含角色ID、角色名称、角色类型信息，可以根据角色名称进行搜索和添加角色，并且具备配置角色菜单、删除等功能操作。

　　离退休基础数据统计分析系统的建设，规范了公司离退休人员信息管理工作，为公司管理离退休基础数据提供有效的工具。系统提高了公司离退休基础数据管理的工作效率，通过信息化手段将离退休人员信息管理工作从简单繁琐的数据收集、汇总、统计中解脱出来，为用户提供智能化的数据统计分析服务。系统为离退休用户提供便捷查询服务，可以使用户简单而又快速地取得可靠又准确的信息[5]，从而达到了建设预期的目标。

　　[1]华媛媛,邓剑峰.基于WWF和VSS技术对规划监督测量三环节一体化的研究与实现.测绘与空间地理信息,2013,000(010):225-227

　　[3]陈青云.高职院校实训中心综合管理平台的设计与开发.电脑知识与技术,2020,16(9):59-60

　　笔者对新疆油田公司以往软件研发项目报表开发情况进行调研，发现已有报表功能单一，只能进行简单报表的定制，缺乏图表类报表，缺少可视化的数据分析功能与数据填报功能，无法快速实现简单数据收集，未能实现报表可视化、定制一体化和平台化，这会对企业造成一定的影响，削弱企业的竞争力，给项目和企业带来种种不确定风险，需要完善以往的报表开发方式，实现报表的快速开发和集中管理，助力企业信息化转型升级［1］。

　　系统设计思路如图1所示。（1）数据源：能够对接多种数据源，直接对接业务系统读取数据。如果数据没有业务系统支撑，可以通过填报模块采集数据。（2）数据整合：主要进行数据的预处理，在线完成数据仓库技术（ExtractTransformLoad，ETL）操作，通过表间关联，能够建立数据模型，同时也可以支持常见的大数据存储引擎。（3）数据应用：实现报表数据的多样展示、交互钻取、数据录入及多维分析，满足对数据的各种呈现需求。（4）数据展现：实现在计算机端、移动端、大屏端等多个终端进行自适应展示。（5）企业级管控：从数据源对接到数据呈现都具有严格的权限控制，保证企业的数据安全；支持系统集成方式以及单点登录［2］。

　　（1）采用Java语言开发，使报表平台具有极强的兼容性和可扩展性。（2）通过Java数据库连接（JavaDataBaseConnectivity，JDBC）、Java命名和目录接口(JavaNamingandDirectoryInterface，JNDI）等主流驱动对接各种类型数据库，支撑各种大数据平台、文件数据源对接。（3）采用后台服务器计算、前端渲染的技术，前端加载采用html解析技术，直接在Web端查看，不依赖任何插件。（4）支持多终端查看，可在前端页面完成数据填报录入、数据预处理、报表查看、可视化看板开发，支持在前端页面直接进行报表的打印和导出［3］。

　　3.2.1丰富的数据源接入支持主流的JDBC、JNDI、开放数据库互连（OpenDataBaseConnectivity，ODBC）驱动的数据源；支持连接Hodoop、Hive、Greenplum等大数据平台；支持调用Java的API程序数据集，支持Rest接口，支持文件数据，如Excel、TXT等。3.2.2类Excel的报表设计器支持类Excel的报表设计器，支持多人协同；支持丰富的参数查询功能，提供多种不同类型的筛选控件；支持制作各类复杂可复用报表，支持报表样式设计；实现拖拽式界面设计，通过简单的拖拽即可实现页面的自由布局；支持报表的打印和导出，支持数据查询与过滤；支持灵活的权限配置，包括目录权限、模板权限、数据权限。3.2.3完备的数据采集功能提供数据填报功能，可以通过Web页面采集数据；支持填报页面中可以通过Excel导入数据，实现多表填报；支持填报页面设置严格的数据校验规则，保证采集的数据质量；具备数据多级上报和审批功能，提供基于流程和调度引擎的数据报送功能；支持单个填报页面数据可以存入多个不同的数据库或者数据表中；支持填报成功、失败页面提示自定义设置，支持填报成功后邮件、短信等消息提醒［4］。3.2.4支持数据预处理支持自助式数据过滤、数据分析、数据挖掘；支持数据在线处理，能够自定义简单的数据处理流程；拥有对大数据的处理能力，提供大数据相关的数据引擎；支持数据在线转义、数据关联，构建数据模型。3.2.5支持数据可视化提供丰富的图表组件和多种图表样式，支持图表组件自定义扩展；支持数据地图，支持多种地图类型及自定义地图；支持不同的终端设备，并进行自适应展示；支持大屏、驾驶舱的开发功能，可以灵活配置各种样式的驾驶舱和大屏看板。3.2.6实现在线数据分析支持图与图、图与表的交互式分析，支持图表联动和数据联动；支持数据联动、钻取、切片、旋转等多维分析功能；在线数据分析内容可以导出为Word、Excel等多种形式的文件；支持数据实时刷新与异常数据提醒［5］。

　　本项目成果提供一套完整的支持数据接入、数据预处理、数据统计分析、数据可视化展示的企业数据统计报表平台，支持各类复杂报表、数据可视化展示、数据分析、数据查询和过滤机制；满足PC、手机、大屏等多终端呈现需求并且可以自适应展示；支持业务人员通过简单的拖拽具备数据分析的能力；形成基于报表工具的包含数据快速分析、汇总展示、数据可视化展示的开发机制［6］。基于报表工具提供的报表快速定制功能、数据中台提供的数据服务接口、报表的统一资源定位符（UniformResourceLocator，URL）快速集成方式，最终形成基于报表的快速开发机制。相较于传统的报表类功能界面开发，本项目极大缩短了开发周期，并提高了报表功能质量。图2为传统方式与报表定制平台的开发效率对比图。

　　利用企业数据统计报表平台提供的服务，业务人员可以轻松制作各种类型报表、可视化分析看板，提高工作效率，节省宝贵的时间。本项目已经在新疆油田内部多个系统中使用，报表的统计分析、数据采集填报、数据过滤分析、数据可视化等功能模块快速实现了相应系统功能，使报表的开发变得更加快捷和灵活，大大降低了系统开发的人力成本。

　　［1］王小勇,张杨,杨晶.大数据理念在构建企业财务管理信息系统中的应用［J］.行政事业资产与财务,2020(7):33-34.

　　［2］杨丽萍.大数据背景下企业财务管理内部控制转型路径研究［J］.今日财富,2021(5):127-128.

　　［3］云丽.加强统计基层基础建设提高统计数据质量机制研究［M］//华教创新（北京）文化传媒有限公司.全国科研理论学术研究成果汇编（二）.北京:中国环球文化出版社,2020:5.

　　［4］燕妮.新时代军工企业如何做好综合统计工作［J］.市场周刊:理论研究,2018(4):23-24.

　　［5］黄小凡.工业企业统计报表质量的影响因素与对策［J］.科技资讯,2016(35):156-157.

　　(一)局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆(室，下同)编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷(册)数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的社会效益和经济效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。也就是说，统计几个数据只能揭示表现现象，而不能揭示档案利用的实质，即实际效益。这是各地各级档案部门普遍存在的一个问题。

　　(二)在档案馆查(借)阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作参考”、“提供产权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。

　　(三)有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。

　　(四)编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合馆藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。

　　综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案，但该年数百人次、数百卷(册)档案，有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下六大作用：

　　(一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。过去不少单位和领导，为什么对档案工作不够重视和支持，主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态，单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明，这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。

　　(二)有利于档案的鉴定工作。众所周知，档案的保管期限定为永久、长期、短期三种，档案到了规定的保管期限，就要组织鉴定，确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。档案利用频率高、周期长，即使已到规定的保管期限，也应继续延长其保管期限；反之，档案利用率较低，保存价值不大，即使未到规定的保管期限，亦应降低其保管期限。通过调查收集档案利用的实际效益，大大有利档案的鉴定工作。

　　(三)有利于了解和掌握档案利用信息，进一步拓宽档案利用工作的渠道，最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集，可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理，从而改进我们的服务形式，拓宽利用渠道，使更多的利用者了解档案，熟档案，利用档案，为社会主义现代化建设服务。如果我们不重视调查和收集档案利用的实际效益，档案利用渠道就无法拓宽，亦影响档案价值作用的充分发挥。

　　(四)有利于编发档案利用实例，加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益，取得一个又一个的利用实例，充分体现档案的保存和利用价值，并筛选、整理，编印成小册子，下发至基层和领导，使他们了解档案的作用，这要比空喊几句档案工作重要强得多。尤对不太了解档案、不熟悉档案价值的同志来说，更是一个实际的宣传和教育，使他们通过例证，了解档案，支持档案工作。

　　(五)有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多，而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”，因为，收集和管理档案的根本目的，是为了利用，否则就失去保存档案的意义。而要衡量一个馆的工作与实绩，在业务工作上，开发利用档案信息资源最能说明问题了。用户通过利用你的档案，获取了社会效益和经济效益，这就是你工作的实绩。如果既统计利用数据，又注意了解档案的实际效益，那你的实绩就有血有肉。三、开发利用档案信息资源，获得档案实际效益的基本做法

　　(一)认真做好查(借)阅登记工作。查(借)阅登记是各馆在档案查(借)阅时必须做的一项工作。在登记时，一要认真负责，按项目一一填写清楚，必须填写的项目不要漏填；二要把查(借)阅档案的利用目的，填写清楚，不可填写得太简单，如“工作参考”等，而应填明作那一项工作参考，填明具体内容和将起到的作用和效益，这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。

　　(二)建立用户联系制度。档案在查(借)阅时，一般不会产生效益，而要通过实践，才能反映出档案的实

　　际价值，产生一定的社会效益和经济效益。因此，为了及时取利用信息，可以建立用户联系制度，即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册，以便与用户联系。档案馆亦可把自己的联系人和联系电话告诉用户，以利用户及时反馈信息。同时，也可定期召开用户座谈会，以利加强与用户联系，改进我们的工作和服务方法，更好地为社会和用户服务。

　　(三)分发档案信息反馈表。即在用户查(借)阅档案后发给一张档案利用信息反馈表，主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点，应有时间、地点、人物和具体事例。

　　(四)及时编发档案利用社会效益、经济效益实例。反馈的信息仍要通过编辑再重返社会，这样既可进一步宣传档案的作用和价值，又可使社会各界进一步了解档案、熟悉档案，来利用档案。特别要将实例送给有关部门(单位)的领导，使他们认识档案作用，支持做好档案工作。如果把反馈的信息收藏起来，便失去了反馈工作的实际意义。

　　1.1指出环境管理中的不足之处一个地区可能出现的环境问题多种多样，情况复杂多变，环境管理部门在具体的工作中，难免会出现管理不到位的情况，通过环境综合分析报告的数据统计结果，环境管理部门就能够发现环境管理中出现的问题，并且及时的加以解决，例如，有一家化工厂偷偷的将不合格的工业废水排放到河流中，造成了一定的水污染，当地环境管理部门在分析环境综合报告中的数据时，就发现了当地水质污染，顺藤摸瓜，找到了这家违规企业，阻止了对水源的进一步污染。环境管理需要进行的具体工作有很多，尤其是在现阶段工厂企业大面积出现的情况之下，某个方面的疏忽，就可能对当地环境造成影响，环境综合分析报告中详实准确的数据统计能够有效的填补漏洞。1.2为制定环境保护政策提供依据。为了防止现代社会生产过程中大量的废水废气排放到环境中对环境造成污染，国家或者当地政府需要根据实际情况来制定相应的环境保护政策，阻止对环境的破坏，而政策制定的依据在一定程度上需要依靠当地的环境综合分析报告来进行，对报告中的数据进行统计分析，对不足之处进行修改，依靠相应的政策来进行限制和约束，例如，在中国的北方地区，存在着大面积焚烧秸秆的现象，在以前，政府并没有明确的认识到这种行为对于环境的危害，因而也没有制定政策加以管束，后来，在对当地的环境综合分析报告数据进行分析之后，发现了大气污染现象，并且最终确认了焚烧秸秆造成了大气污染，因而，针对这种现象制定了相应的限制政策，在很大程度上减少了焚烧秸秆的现象。

　　2.1数据统计的质量参差不齐。一个地区的环境综合分析报告需要涉及到当地的水源、大气、土壤等各个方面，范围上要包括整个地区，因此，环境综合分析报告的数据来源于很多个方面，只有将这些数据进行综合分析，才能发现问题所在，并及时的加以解决［1］。因为涉及的方面很多，单纯依靠环境管理部门的设备监测并不足以涵盖全部的内容，还需要从政府或者当地企业来获取统计数据，而这些部门往往缺乏专业的方法和手段，统计出来的数据有些时候并不准确，如果不加以甄别，就会造成环境综合分析报告的不准确，影响下一步的环境管理工作。例如，某企业向当地环境管理部门提供了一份环境分析报告，但是该企业本身存在着违规的现象，因此，在提供数据时，自然就会将相应的问题加以掩盖。2.2数据统计模式陈旧。环境监测数据统计分析需要一定的专业能力，而且需要进行的工作量比较繁杂，而中国在这方面的专业人才相对缺乏，难以满足中国的大面积环境监测的需求，根据中国大学本科毕业生就业统计数据分析，2017年环境管理方面的本科毕业生人数不足10万人，而且最终从事本专业的毕业生不到30%。专业人才的缺乏带来了相关部门的数据统计核算技术更新苦难，很多的环境部门使用的数据统计模式都是以前的数据统计核算方法，面对着日新月异的环境变化，难免会出现应对乏力的现象，例如，中国很多的环境分析报告数据统计采用的方法多是平均值、污染物超标率等固定的方法，统计模式缺乏有效的变通，不论面对哪一种情况，一律采取这些方法，难以有效应对各种新情况。2.3数据统计指标不统一。因为环境监测部门需要应对的情况复杂多变，数据的来源也千差万别，因此，在对同一个地区的环境进行数据统计分析时，可能会因为数据的来源不同，需要监测的项目不同，造成最终的结果出现差别。例如，某市环境检测部门对流经本市的河流水质进行了监测，因为数据统计指标不统一，结果出现了两种不同的结果，其中一个统计指标是“地表水20项”，监测结果显示水质符合《地表水环境质量标准》中的优质标准，但是另一项监测结果却显示，水质污染严重，原因是另一项监测采用的是“生物指标”。正是这种不统一的数据统计指标，给环境管理工作带来了极大的困扰，也对准确的应对环境中出现的各种问题带来了很大的麻烦，对相关政策的确定造成了阻碍。2.4数据统计评价系统不完善。环境综合分析报告做出了最终的数据统计，环境管理部门需要根据这些数据统计对环境质量是否合格做出准确的评价，才能采取相应的应对办法，但是，由于中国相关专业的人才缺乏，各方面的技术革新较为困难，因此，不仅是在统计模式上比较落后，在评价系统上同样存在着一定的不足，最终评价是需要在数据筛选的基础上按照质量评价标准来确定的，但是，中国的评价系统缺乏创新，而且不是中国自己制定的，现阶段国内应用的评价系统大多来自国外，缺乏有效的本土化，一旦数据统计出现了评价标准上没有的新数据，由于难以处理，多采用忽略的办法应对。例如，前文提到的“地表水20项”，就是一种常用的地表水检测标准，但是，实际的情况往往错综复杂，远远超过这20项［2］。

　　3.1加强对数据统计的监督管理。面对数据统计质量参差不齐的情况，最有效的办法就是强化监督管理措施，通过制度约束来保证企业提供的数据真实可靠，因为环境监测部门能够管理的范围有限，单纯依靠环境管理部门往往很难达到有效的管理目的，为了约束企业的不正当行为，防止瞒报和漏报等现象的出现，政府应该制定严格的法律法规，加大违规惩处力度，对那些污染环境拒不整改的企业予以坚决的关停。环境部门也要充分发挥自身的管理作用，对企业呈上来的数据统计报告不能不加以甄别的采用，充分发挥自身的专业优势，对可疑之处要采取反复计算、实地考察等办法，进行准确性方面的确认工作，以保证最终的数据统计报告能够真实的反映环境情况，避免不良企业对环境造成更大的破坏。3.2创新数据统计的方式。创新才能发展，环境监测部门的数据统计分析也是如此，虽然相关的人才极度缺乏，导致技术创新相对乏力，但是为了更好的保护环境，环境监测部门一定不能因此而懈怠，应该积极的引进相关的人才，政府应该给与一定的财政和政策支持，帮助环境管理部门引进高新技术人才，尤其是那些国外留学的人才，吸引他们回到国内，为国内的环境保护做出贡献［3］。中国每年也有很多的环境专业毕业生，应该加大人才引进力度，让专业毕业生人尽其才，面对数据统计模式陈旧的现状，部门内部的工作人员应该想办法进行技术创新，加强同行业之间的交流合作数据统计，引进国内外最先进的技术手段，然后按照当地的实际情况加以改进和完善，提高数据统计的有效程度，使之为环境管理做出更大的贡献。3.3完善数据统计指标。数据统计指标不统一是造成环境综合分析报告数据无法真实反映实际环境情况的重要因素，因此，应该采取有效的方法进行数据统计指标的统一，以此来保证最终的数据结果能够真实的反映环境的实际情况。整个环境监测部门是一个整体，所有的工作都是为了最终的环境质量安全，因此，部门内部应该有机结合，充分合作，彼此交流协调，集合所有人的力量进行统一的监测和数据统计分析，因为环境综合分析报告要有效反映当地的真实情况，所以指标的统一对于接下来的结果评价和政策制定具有重要的意义，相关技术人员要发挥自身所长，对不同的指标进行科学合理的筛选，如果必要，还可以到实际的地点进行考察，以此来确定最终的数据统计指标，从而满足环境质量分析的需求［4］。3.4提升工作人员数据统计能力。环境综合分析报告的数据统计要想发挥最终的效用，离不开相关技术人员的精密计算和科学的统计分析，因此，加速环境专业的人才培养十分重要，对于引进的人才，要有效的加以利用，以此来提升整个部门所有人员的专业能力和相关统计技术，对于没有经验的毕业生，要秉持着爱惜人才的态度，对其进行有效的专业培养，为行业未来发展提供动力。对于评价系统没能有效的实现本土化的问题，工作人员应该发挥专业特长，对不符合评价系统的新数据指标加以仔细的分析，通过这种方式，来有效的将评价体系本土化，完善相关的评价系统，提升整个行业的技术能力。

　　总之，环境综合分析报告中的数据统计为环境监测和相关政策的制定提供了有效的依据，在中国的环保事业中发挥着不可替代的作用，在实际的运用过程中，也出现了一些发展方面的问题，诸如数据统计的质量参差不齐、数据统计模式陈旧、数据统计指标不统一、数据统计评价系统不完善，面对这些问题，采取相应的应对办法，比如加强对数据统计的监督管理、创新数据统计的方式、完善数据统计指标、提升工作人员数据统计能力，来完善我国的环境监测技术，使之发挥出更大的作用。

　　［1］车飞，宋英石，高健，等．中国大气超级站发展与展望:基于问卷调研的统计研究［J］．中国环境监测，2017，33(05):7－14．

　　［2］王海芹，高世楫．生态环境监测网络建设的总体框架及其取向［J］．改革，2017，(05):15－34．

　　［3］耿建新，范长有，唐洁珑．从国家自然资源核算体系到企业自然资源资产披露———基于石油资产平衡表的探讨［J］．会计研究，2017，(01):5－14+95．

　　1.1工作人员的综合素质较低。数据统计的工作质量与工作人员的综合素质和专业水平有着直接的关系，工作人员对数据统计工作的理解以及工作的态度都直接影响着最终的数据统计结果。新时期，我国的数据处理水平不断地提升，信息化水平逐渐提高，医院的信息技术和信息系统在不断地扩张，各类医科类目的资料分类处理也向着信息化的方向发展。此时，工作人员的专业素养得到了较大的挑战。工作人员对当前的数据统计业务并不是非常了解，不了解医疗行业的整体发展状况，从而导致其在工作过程中无法了解各类数据统计软件的使用方式以及数据库等，从而导致在实际临床分析以及数据统计中无法充分发挥数据统计的作用，不利于医疗水平的提高，同时不利于医院综合水平的提高。1.2部分医院的数据处理水平较差。随着我国数据化、信息化水平不断地提高，各个工作单位、医院等场所都需要开展自身的数据分析业务，提高自身的数据处理技术。但是，在实际发展过程中，由于医院经费有限、工作人员数据处理能力较差等问题，其自身的数据处理技术仍然无法得到提高。当前，部分医院的数据处理理念较差，不够重视医院的数据分析业务，从而缺乏主动发展数据分析业务的意识，被动地开展业务分析业务，其自身的数据处理系统相对落后，从而无法得到完善的发展。1.3数据统计准确性不足。医院的数据统计必须保障数据的精确度，从而保证对医院的患者进行负责，如果医院出现了数据统计问题，最终将直接影响到医院患者的生命。在互联网背景下，医疗机构需要转变自己的数据统计方式以及数据处理技术，扩大数据统计的范围，必须掌握数据统计的技术，从而保障数据的准确性。另外，数据统计的工作是为了医院工作而服务的，需要服务于个方面的工作，包括患者治病、科研等方面。在进行数据统计时需要对数据进行核实，做好数据统计工作，在医院的职业道德要求下，严格按照相关规定进行工作。1.4医院整体数据整合力不足。医院数据的整合能力包括数据收集能力、数据处理能力、数据应用能力等方面，在进行数据统计时需要综合该方面的问题，从而提升其数据整合能力。当前，我国医院数据处理工作复杂繁琐，增加了医护工作者的工作难度，其工作方式仍然无法到达自动化的处理方式当中，无法将工作人员从繁琐的工作中解救出来，其数据统计能力处于较低水平，从而导致了其业务开展难度较大，此外，医院对数据的应用能力较差，在开展相关决策时无法理智地应用收集的数据，其数据挖掘和数据应用能力都需要得到提升。

　　2.1提升人员素质。数据统计工作说到底，还是需要人员参与的，尤其是新时期各类信息技术的发展，使得数据的统计工作有了更多的途径和方法，都需要人来进行合理的操作。各类医院信息技术与信息系统的普及推广，使得医院数据统计工作有了新的内涵，与赋予了业务更多的挑战压力。医院数据统计工作不可以仅仅将具体的关注点限制在医疗统计上，还必须对所有各类的资料自主开展合理的分析和综合的研究，结合医院实际的情况来就新问题、新情况、新动态发展给出合理的解决策略和建议，辅助于各类的决策之中来。实际的统计人员素质将会直接决定于数据统计各项工作的质量。好的医疗数据分析师不仅要对整体医疗业务有所了解，还需要有很好的职业道德，可以严格的按照规章制度来做事。在实际业务开展中必须要坚持职业的原则，对待数据和处理结论必须要实事求是、保证其精度和准确度。作为专职的人员需要努力的掌握新的技术，尤其是数据库技术和各类数据指令，比如Sqlserver各类别版本、Oracel数据库、MySql数据库、以及sql语句的处理。这些软件在许多临床分析和数据统计中都有很重要的作用，对于医疗课题的研究也有很大的帮助。2.2充分借助技术。其次，数据分析的工作人员要充分的借助各类的技术来开展实际的数据分析业务，不要按着过去的套路来处理问题，要结合时展和实际特点来做分析。随着我国各医疗事业的信息业务推进，各类的统计项目模式也需要相关人员更新自己的观念，提升自己的服务意识，把过去较为被动处理的方式，借助技术手段来改为主动处理的方式；把事后处理数据的习惯改为医疗进程中处理，结合网络的联通来提升整体性。要努力定期的展开各类数据分析说明会议，做出非常具体的报告，辅助于主业务的具体开展。对于数据质量也必须借助各类技术来具体检测，要保证数据的质量。相关管理人员需要结合科室的情况来主动的提交和审查其数据，逐步构建起循环机制，督促人们做好工作。相关机构必须要努力的做好培训工作，要重视团队内部各类的潜在力量，争取可以由专业的医护人员在负责数据的处理，这不仅会提升整体的效率，也可以协助降低其成本，是非常好的做法，也是符合时代特点的行为。2.3确保数据正确。对于医疗数据而言，其最不同的属性莫过于精度而要求。各类医疗机构都是需要对患者负责的，如果数据有误将会造成巨大的失误，是无法弥补的。互联网条件下各机构数据统计由过去的局限性向着综合型转变，是否可以非常快掌握各类数据处理技术，是很多机构主要争夺的领域。在激烈的市场竞争下，不要只顾着数据记录工作的开展量而忽视了实际的质，这是错误观念，也是得不偿失的做法。对于各统计的工作而言，核心就在于数据项的真实。相关工作人员必须对此负责。我国《统计法实施细则》中也有具体的明确规范，如果在数据分析中存在弄虚作假的行为，不仅仅是职业道德低下的表现，也是违法违纪行为。2.4提升数据整合力。数据整合力是数据整体性的重要体现，也是数据项目是否可用的重要标志。对于各统计工作者而言，必须要努力的提升数据整合度，这是其统计项目实际开展的主要关键点所在。在医疗数据整合重要秉持着规范化、科学化的原则，结合各类软件的实际使用，来提升其具体的质量以及效率，提升其自动化程度，将很多工作人员由纷繁复杂的工作中解放出来的，进而有精力投入到数据分析等高级业务中。除此之外各类别的计算设施引入也要求相关记录者必须将格式规范，而整合度的提升就是为了迎合规范度提升的重要做法。所以开展该项业务实际意义也是很大的。数据整合力的提升还需要技术的支持，各类数据归类统计分析软件的应用就是最好的保障。数据整合业务需要和数据挖掘、数据分析与利用业务同步来开展，只有这样才可以发挥出作用。

　　医院的数据对其发展有着重要的作用，医院需要重视数据统计工作的重要性，提升数据统计工作人员的综合素质，提升其数据统计的技术，从而保障其数据统计的准确度，提高医院的数据整合能力，对数据进行充分地应用，最终促进医院不断地发展。

　　[1]张帆,李浪,廖宁,刘清,满丽芳,林桂玲.大数据时代背景下医院统计工作模式改进的探讨[J].中国卫生信息管理杂志,2016,(06):635-638.

　　[2]刘国伟,候兆红,顾欣,于莉莉,付善锋,韩扬.某军队医院信息统计工作中常见的问题[J].中国病案,2015,(01):66-67.

　　(一)局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆(室，下同)编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷(册)数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的社会效益和经济效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。也就是说，统计几个数据只能揭示表现现象，而不能揭示档案利用的实质，即实际效益。这是各地各级档案部门普遍存在的一个问题。

　　(二)在档案馆查(借)阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作参考”、“提供产权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。

　　(三)有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。

　　(四)编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合馆藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。

　　综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案，但该年数百人次、数百卷(册)档案，有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下六大作用：

　　(一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。过去不少单位和领导，为什么对档案工作不够重视和支持，主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态，单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明，这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。

　　(二)有利于档案的鉴定工作。众所周知，档案的保管期限定为永久、长期、短期三种，档案到了规定的保管期限，就要组织鉴定，确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。档案利用频率高、周期长，即使已到规定的保管期限，也应继续延长其保管期限；反之，档案利用率较低，保存价值不大，即使未到规定的保管期限，亦应降低其保管期限。通过调查收集档案利用的实际效益，大大有利档案的鉴定工作。

　　(三)有利于了解和掌握档案利用信息，进一步拓宽档案利用工作的渠道，最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集，可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理，从而改进我们的服务形式，拓宽利用渠道，使更多的利用者了解档案，熟档案，利用档案，为社会主义现代化建设服务。如果我们不重视调查和收集档案利用的实际效益，档案利用渠道就无法拓宽，亦影响档案价值作用的充分发挥。

　　(四)有利于编发档案利用实例，加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益，取得一个又一个的利用实例，充分体现档案的保存和利用价值，并筛选、整理，编印成小册子，下发至基层和领导，使他们了解档案的作用，这要比空喊几句档案工作重要强得多。尤对不太了解档案、不熟悉档案价值的同志来说，更是一个实际的宣传和教育，使他们通过例证，了解档案，支持档案工作。

　　(五)有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多，而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”，因为，收集和管理档案的根本目的，是为了利用，否则就失去保存档案的意义。而要衡量一个馆的工作与实绩，在业务工作上，开发利用档案信息资源最能说明问题了。用户通过利用你的档案，获取了社会效益和经济效益，这就是你工作的实绩。如果既统计利用数据，又注意了解档案的实际效益，那你的实绩就有血有肉。

　　(一)认真做好查(借)阅登记工作。查(借)阅登记是各馆在档案查(借)阅时必须做的一项工作。在登记时，一要认真负责，按项目一一填写清楚，必须填写的项目不要漏填；二要把查(借)阅档案的利用目的，填写清楚，不可填写得太简单，如“工作参考”等，而应填明作那一项工作参考，填明具体内容和将起到的作用和效益，这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。

　　(二)建立用户联系制度。档案在查(借)阅时，一般不会产生效益，而要通过实践，才能反映出档案的实

　　际价值，产生一定的社会效益和经济效益。因此，为了及时取利用信息，可以建立用户联系制度，即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册，以便与用户联系。档案馆亦可把自己的联系人和联系电话告诉用户，以利用户及时反馈信息。同时，也可定期召开用户座谈会，以利加强与用户联系，改进我们的工作和服务方法，更好地为社会和用户服务。

　　(三)分发档案信息反馈表。即在用户查(借)阅档案后发给一张档案利用信息反馈表，主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点，应有时间、地点、人物和具体事例。

　　(四)及时编发档案利用社会效益、经济效益实例。反馈的信息仍要通过编辑再重返社会，这样既可进一步宣传档案的作用和价值，又可使社会各界进一步了解档案、熟悉档案，来利用档案。特别要将实例送给有关部门(单位)的领导，使他们认识档案作用，支持做好档案工作。如果把反馈的信息收藏起来，便失去了反馈工作的实际意义。