美高梅官方娱乐平台一、统计调查的意义 统计调查：按统计研究的任务和要 求，运用科学的调查方 法，有组织有计划地向 客观实际收集各种统计 资料的工作过程。 意义：是统计工作的基础环节， 是统计整理分析的必要前提。
※ 统计调查与一般社会调查研究的关系 联系 广义上讲，统计调查是一般社 会调查研究的一种形式 区别 统计调查着重收集数据资料 社会调查更侧重于了解情况 统计调查收集大量数据资料 社会调查通常收集个别资料
重点调查 在统计总体中选择一部分重点 单位进行调查，用以反映总体 基本情况的非全面调查。 重点单位： 单位数量在总体中只占一小 部分，但调查单位的标志值 在标志总量中占绝大部分。 特点： 着眼于标志值 → 能够反映总体基 本情况 只能反映基本情况 → 不能完整反映 总体总量，也 不能推断总体 数量。
建立以周期性普查为基础， 以经常性的抽样调查为主体， 以必要的统计报表、重点调 查、综合分析等为补充，搜 集、整理基本统计资料的统 计调查方法体系。
一、统计整理的意义 统计整理： 根据统计研究目的和任务， 对调查阶段收集到的大量 资料（原始或加工）进行 科学分类汇总，为统计分 析提供能描述现象总体数 量特征资料的工作过程。 意义： 中间环节起承前启后的作用 统计调查的继续 统计分析的前提
五、统计调查方法（组织方式） 统计报表 以基层企事业单位原始记录 为基础，按国家统一规定表 式要求、指标解释、报送时 间、报送程序，自下而上收 集统计资料的调查方式。 特点： 统一性 → 报表内容、报送时间、 指标涵义、计算方法、 口径统一 可靠性 → 依据基层原始记录
种类： 按调查范围不同 全面统计报表 非全面统计报表 日报 旬报 简明及时 月报 按报送周期长短不同 季报 半年报 系统详尽 年报 优点：全面、统一、连续 局限：缺乏灵活性、时效性较差、虚报 瞒报现象
二、统计调查的基本要求 准确性： 客观反映真实情况，不能虚报 瞒报、伪造篡改。 及时性： 规定时间内及时完成及时上报， 否则时过境迁，起不到作用。 完整性： 全面系统反映全貌全过程。 操作性： 避繁就简，设计方便，操作简 捷，通俗易懂。 经济性： 节省投入，注重效益。
三、统计调查的种类 1、按调查对象包括的范围不同 全面调查： 调查所有总体单位。 包括全面填报的统计报表和 普查 非全面调查： 只调查部分总体单位。 包括重点调查、典型调查、 抽样调查和非全面填报的 统计报表
★ 统计表编制规则 1、标题应简明确切，总标题应注明具 体时间空间； 2、必须注明计量单位，全表只有一种 计量单位时在表的右上方；需分别注明 计量单位时，横行的专设“计量单位” 一栏，纵栏的与纵栏标题在一起； 3、数字为0或忽略不计的要以“0”表 示；无数字的要以“—”表示；缺乏资 料的以“…”表示； 4、表式一般是开口式
★ 方法： 简单分组 按一个标志分组。 如：工业企业按经济类型分组可分为 国有、集体、私营、其他企业。 复合分组 按两个或以上标志多层次分组。 如：按经济类型分： 按规模分： 大型企业 中型企业 国有企业 小型企业 大型企业 集体企业 中型企业 ……………… 小型企业
四、统计整理结果的表现形式（1234） 分布数列 将总体各单位按一定标志分成 若干组，列出各组总体单位数 （次数/频数）或各组总体单 位数在总体中所占的比重（频 率），排列而成的数列称为分 布数列（分配数列、次数分布、 频数分布）。 意义 反映总体单位在各组间分布状况。 表明总体内部构成、平均水平及变 异程度。
★ 分类 品质分布数列（表1） 按标志性质分类： 变量分布数列（表2） 表1 某市2000年工业企业构成表
二、统计整理的基本步骤 制定统计整理方案 对调查资料进行审核订正 数 据 处 理
三、统计整理的基本方法—统计分组 统计分组：根据统计研究需要，将所 有总体单位按一定统计标 志分为若干个性质不同但 有联系的部分。 ★ 特点：相对总体是“分”组间差异 → 相对个体是“合”组内同质 → ★ 作用： 划分社会经济现象类型 反映社会经济现象内部结构和比例关系 揭示社会经济现象间相互依存关系
★ 统计表的结构 总标题 纵 栏 标 题 数 字 资 料 表10 1997年我国三大产业总产值
3、按调查的组织方式不同 统计报表调查： 按国家统一规定的表 式要求，自下而上提 供统计资料。 专门调查：为研究某种问题专门组织 的调查。 包括普查、重点调查、典 型调查、抽样调查 直接观察法 报告法 4、按收集资料方法不同 采访法 问卷调查法
四、统计调查方案的设计 确定调查目的和任务 确定调查对象和调查单位 拟订调查项目 确定调查时间、期限、地点Fra Baidu bibliotek方法 制定统计调查组织实施计划
统计表 将统计调查得来的数据资料经 过整理汇总，按一定结构顺序 系统排列在一定表格内，此表 格即统计表。 （原始数据） 分类：按用途不同 调查表 整理表 （分布数列） 分析表 （指标分析） 按分组情况 简单表（表6、7） 简单分组表（表8） 复合分组表（表9）
典型调查 在对统计总体有一定了解的基 础上，有意识地选择少数典型 单位进行的详细调查，目的是 认识事物本质规律。 典型单位： 同类现象本质特征表现最充分、 最具代表性的单位。 特点：代表性 → 可用于对总体的推断 不严格的推断 → 不能指出推断的 把握程度数据统计，无法计算和控制 推断误差，只能作发展趋势 和规律性的推断
五、统计误差 统计误差： 统计数据与客观事物实际数 ★ 分类： 值之间的差距。 登记性误差 按误差来源 代表性误差 偶然性误差 按误差性质 系统性误差 无意误差 按产生原因 有意误差 统计误差大部分由主观因素造成，可 通过主观努力控制并消除；抽样误差是 代表性误差中的偶然误差或称随机误差， 不能消除，但可事先计算并控制。
★ 原则： 科学性原则： 从研究目的出发，正确选择 最能说明现象本质特征的分 组标志，正确划定分组界限， 保证组间差异、组内同质。 完备性原则： 任何一个总体单位或原始数 据都能归属于某一个组，而 不会遗漏在外。 互斥性原则： 任何一个总体单位或原始数 据在一种统计分组中只能归 属于某一个组，而不能归属 于两个或两个以上的组。
抽样调查 以概率论与数理统计为理论 基础，在统计总体中按随机 原则抽取一部分单位进行调 查，并据以推断总体数量特 征的非全面调查。 特点：随机原则 → 受干扰的可能性小 可推断总体 → 节省人、物、财 力和时间 可计算并控制抽样误差→较准确 抽样误差：由随机性产生的样本指标与 总体指标间的代表性误差
闭口数列 首末两组上下限齐全的数列 开口数列 首组缺下限或末组缺上限 开口组 上限或下限不齐的组 开口组组距 以相邻组距近似代替 开口组组中值 上限-邻组组距/2（缺下限） 下限邻组组距/2（缺上限）
★ 组距数列的编制 1、按数值大小顺序排列 2、确定组数、组限和组距 组数不宜过多也不宜过少 组限和组距确定要体现组与组间质的 区别，要体现组内同质组间差异 3、离散型变量，邻组上下限可重叠也可 不重叠 连续型变量，邻组上下限必须重叠 组限重叠时，按“上组限不在内”原 则达到上限值的单位数计入下一组 4、可等距、可异距
普查 一次性全面调查 特点：一次性 → 用于调查时点现象 全面性 → 范围广、单位多 周期长 → 面广工作量大，不可能 也没必要经常进行，应 尽可能进行必要的周期 性普查 种类：按汇总资料特点不同 一般普查： 任务布置到基层 快速普查： 越过中间环节集中汇总
普查工作组织原则： （1）统一普查内容：统一规定指标口 径和计算方法。 （2）统一普查时点：避免资料的重复 或遗漏。 3 （3）统一普查期限：普查范围内各调 查点应尽可能同时进行、按期完成。 （4）统一间隔时间：同类普查应按一 定周期进行，便于数据动态对比。 如：我国人口、第三产业、工业、 农业普查每十年一次，分别在逢0、3、 5、7的年份进行。
组距数列按各组 组据是否相等： 等距数列（表4） 异距数列（表3） 表4 某班第二学期《统计学》成绩表
★ 组距数列基本概念 组限 各组两端变量值 上限 各组最大值 下限 各组最小值 组距 各组上下限之差 全距 数列中最大变量值与最小变量值 之差 组中值 各组上下限和的一半
变量分布数列按各组变 单项数列（表2） 量值多少及取值范围： 组距数列（表3） 表3 某县2001年家庭平均收入表
2、按调查登记的时间是否连续 连续调查： 又称经常性调查，调查总 体现象在一段时期内的数 量变化累计结果，用于调 查时期现象。 不连续调查： 又称一次性调查，调查 总体现象在某一时点的 状态，用于调查时点现 象。 时期现象：现象量变过程与时期长短 直接相关，可累计相加。 时点现象：现象量变过程与时期长短 不相关，不可累计相加。
累计分布数列 各组频数或频率逐组累 计相加，表明总体在某 一标志值的水平上总共 包含的频数或频率。 如：表4中，成绩不到80分的有多少？ 80分以上的有多少？ 向上累计 变量值小的组向变量值大的 组逐组累计，表明各组上限 以下总共包含的频数或频率 向下累计 变量值大的组向变量值小的 组逐组累计，表明各组下限 以上总共包含的频数或频率
统计图 用统计图形表示分布数列。 分类： 直方图： 横轴为组限， 纵轴为频数 折线图： 直方图各长方形顶端中点 连线 向上累计从首组下限起，各 按形状 组累计频数落在各组上限 向下累计从末组上限起，各 组累计频数落在各组下限 钟型分布 曲线图： 极限描绘曲线 U 型分布 J 型分布