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　　当前，数字经济蓬勃兴起，数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量，日益融入经济社会发展各领域全过程，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。在经济社会加速数字化转型的进程中，政府统计迎来了新的发展机遇。

　　在刚刚闭幕的2023中国国际大数据产业博览会“大数据统计”分论坛上，多位嘉宾分享了大数据与统计的前沿理论、观点和实践经验，共同探讨大数据统计研究领域的发展，为与会者带来了一场思想盛宴。

　　国家统计局统计科学研究所所长、中国统计学会副会长兼秘书长闾海琪在论坛致辞中表示，“数据作为基础性战略资源、重要生产力和关键生产要素，对其他生产要素产生了放大、叠加、倍增作用，用数据决策、用数据治理、用数据创新正日渐成为各国的普遍共识和积极行动。近年来，国家统计局顺应数字化潮流，持续推动政府统计与大数据的深度融合，开展了一系列积极探索和创新实践。期待政府统计部门、高等院校、科研院所及大数据企业加强合作，共同推动大数据在统计领域的广泛应用，为加快推进统计现代化改革贡献智慧和力量。”

　　国务院参事室参事、国家统计局原副局长鲜祖德以“开发数据价值，提升统计能力”为题发表主旨演讲，给与会者带来了新的思考，赢得阵阵掌声。

　　在鲜祖德看来，面对大数据的爆发式增长、人工智能的快速发展，作为具有重要基础性、综合性作用的政府统计，将迎来全新的机遇和挑战。

　　“一方面，统计与数据密不可分，数据是基础统计工具。只要有人的活动，就会产生数据，有数据就有统计，用数据反映情况是统计活动最基本的属性特征。”鲜祖德表示，让数据说话、发现数据背后隐含的信息，对数据而言是实现其价值的最基本途径。

　　他介绍说，统计的定义是收集、整理、分析数据，政府统计具有信息、咨询、监督三大职能。过去100多年中，普查与抽样调查作为政府统计的两大数据收集方法，在经济社会统计中发挥了重要作用。

　　“另一方面，大数据、人工智能与统计工作相互交融。没有概率统计理论与方法，人工智能的智商为零。”鲜祖德说，阿尔法狗和ChatGPT等知名AI系统与概率统计有着很直接的联系，其训练都需要海量数据并进行深度学习。大数据、人工智能在统计中的应用前景广阔，“比如卫星遥感在农业统计中的应用，比如地理信息系统在普查、抽样调查和城乡划分领域的应用等。”

　　鲜祖德认为，当前仍需加强统计学教育与知识的普及，加强统计科学学科建设，以解决实际问题为导向。同时，还要完善数据立法，以新型数据生态系统推动进国家治理体系和治理能力现代化。

　　联合国统计司原司长、新加坡国立大学教授张保罗发表了题为“管理演变中的大数据生态系统：数据管理中的治理、监管及前沿进展”的主旨演讲。他以新加坡数据生态系统为例，对比了澳大利亚数据战略、新西兰数据治理和新加坡数据治理的相互优势，最后以“深圳与大数据”和中国国家数据局为例，强调数据整合、共享及可访问性的重要性，提出要构建数据整合系统以巩固数据生态系统。

　　人口问题始终是国家发展的全局性、基础性、长期性和战略性问题。东北财经大学原副校长、中国数量经济学会副会长王维国对基于大数据计量方法的我国人口政策评估与优化问题有着深入的研究。他提出数据统计，要运用大数据计量经济分析方法，构建人口政策的量化指标体系，为提高生育率、延缓老龄化增速、优化人口结构以及实现人口长期均衡发展提供决策支撑。”

　　“在我国人口老龄化速度加快、程度加深、老年人口规模不断扩大的背景下，提高人口生命质量、提高人口的健康预期寿命、充分释放劳动人口的健康红利，已成为积极应对人口老龄化的重要选择。”中国人民大学统计学院院长、国务院学位委员会统计学学科评议组成员王晓军提出了健康工作预期寿命的概念，以及在社会模式下健康的定义。她还介绍了利用沙利文法的贝叶斯拓展，基于人口调查和健康微观调查数据对我国细分人群的健康工作预期寿命及其差异性进行测算分析的研究成果。

　　中国人民大学统计学院竞争力与评价研究中心主任、中国统计学会顾问赵彦云表示，现代统计是数智化技术应用的基础和主流科学之一，统计科学和现代统计应该发挥更重要的作用。

　　分论坛期间，云南大学数学与统计学院院长唐年胜、北京大学统计科学中心主任姚方、香港岭南大学助理教授王沛欣等嘉宾，分别以“中华民族共同体建设评价及统计指标体系研究”“非参数回归和函数型数据的在线估计”“大数据时代下利用地理空间人工智能技术实践环境健康研究”为题，向与会者分享了他们的见解和智慧。